GUIDELINES
к зачетному (экаменационному) проекту

Оформленное задание должно включать:
1. Словесное описание набора данных, с которым Вы работаете
2. Словесное описание преобразований, которые Вы совершаете с данными, и их
обоснование
3. Словесное описание методов машинного обучения, которые Вы применяете.
4. Описание, как вы оцениваете качество Вашего алгоритма (cross-validation,
ROC curves, etc.).
5. Вывод из работы (что рекомендуется/не рекомендуется, можно/нельзя, при
каких условиях и т.д.)
6. *Хорошо откомментированный* листинг программы
7. Другие разделы, по необходимости

На каждый раздел -- минимум одна страница.

Отчет о работе сдавать в формате MS Word, LaTeX, plain text или другом формате
(.py-файла недостаточно). Быть готовым к собеседованию по отчету. Распечатывать
отчет НЕ нужно.

Что оценивается:
- Обстоятельность, "технологичность" подхода к обработке данных
- Корректность и тщательность описаний в отчете
- Удобочитаемость кода программы и комментарии к нему
- Структурированность отчета, логичность изложения
- Отсутствие грамматических, пунктуационных и стилистических ошибок в отчете
(в т.ч., на иностранном языке) (!!!)
- Понимание студентом того, что он делает и зачем он делает, в целом
- Качество ответов на вопросы собеседования по отчету

Что НЕ оценивается:
- Какое место Вы заняли на соревновании (если набор данных из соревнования)
- Объем отчета

Общий принцип оценки: на текущем этапе важен Ваш подход, а не результат
(впрочем, хороший результат тоже всегда приветствуется).

Помните, что по результатам работы ставится оценка за ЭКЗАМЕН, поэтому объем
работы предполагается достаточно большой. Также помните, что важной частью
экзамена является устное собеседование.


Принципы оценки экзаменационной работы:
0 баллов: Работа не выполнена вообще.
1-10 баллов: Работа не выполнена, студент предоставил отписку вместо проекта.
28 баллов: Работа выполнена фрагментарно; есть свидетельства того, что автор
старался, но проект, в целом, не доведен до конца.
40 баллов: Проект, в целом, доведен до конца, но есть недочеты.
45 баллов: Проект доведен до конца, сделан отлично, удовлетворяет всем
критериям, но не является выдающимся.
50 баллов: Выдающийся проект (например, в нем присутствует нетривиальный сбор
данных или большой объем данных), выполненный отлично.

Примечние: максимум за практику можно получить 14*4 = 56 баллов или больше, при
этом всё, что больше 50 баллов, идет в оценку за экзамен.